SQL优化建议
1.数据去重使用group by代替distinct, 禁止使用count(distinet);
2. 分区表使用时where条件必须加上分区过滤如: d为每日全量表，day取最新分区
di每日增量表，限定日期，如day betreen 20190415 and 201904161
3.多表关联，先子查询过滤后关联
4.慎用in not in,连续性值过滤用between and代替，如: age in (1.2.3.4) 修改为:age between 1 and 4
5子查询禁止使用*号，只把需要的字段列出来
6. 表关联时一定要加上on条件，避免笛卡尔系数
7.表关联时关联条件一定要在子查询里过滤掉null值，避免数据倾斜;
8.不要对一个表进行重要处理，多使用临时表，尽里做到一次处理多次使用
9慎用order by 大数据排序会很慢
自律即自由。你不自我约束，他人就会来约束你，还不如自我约束来的痛快。自律比他律要自在的多。
这是我看过写的最长的一本剧，拖拖拉拉半个多月才看完。男主从四爷到皇帝，女主从侍妾到贵人再到皇贵妃。全文平平淡淡的，但神奇的是这么长的文我居然没弃。
给钱找一份工作，学习做一个投资者：挣钱或者创造财富，管理，利用财务杠杆，保护，退出。 并把以下几点牢记在心中： ·赔钱是赚钱的组成部分。 ·你打的比赛越多，你就会打得越好。 ·你的表现越好，你的团队表现就会越好。 ·你的团队表现越好，你就会越欣赏这场比赛。 ·你越欣赏这场比赛，你多得分的机会就会越多。
中年人的爱情，深沉而厚重，重生回来的女主才能真正懂得男主，上一世不是白过的，为的是这一世的圆满。善良的人儿，只要保有本心，幸福总会来到
一口气读完这部剧。美与真实是分不开的，世间冗杂了太多矫揉造作的所谓美。追求美与追求真理一样伴有牺牲，这是大师。不过对我等普通人来说，放下即是美，回归就是真。Andrea Tivadar的手法和《内部Inside》的编剧米切尔有点相似，无论在白描场景还是刻画人物心里活动，都是寥寥数语，入木三分。一部好的让人心灵净化的作品～
2/2022，不知为啥，天生反感头条，抖音，番茄看剧之类，看完发现原来是一家公司。讨厌被推荐，被强迫收割注意力。尝试着被广告强装的头条，抖音，番茄看剧，只感到了粗制滥造，可能也没深入使用。 言归正传，编剧只是按照时间顺序，不带感情的捋了一遍企业的发展史，要说秘密，就是卡到了时间节点加上创始人的不懈及决断。却没有读出0到1的真正的秘密。 可能最重要的还是融到了钱，挖到了人，踩到了风口。
请国产剧编剧向这部片看齐。
知如何来，如何去，如何言，如何动，如何止。被于和伟、李晨的演技惊艳到。
SQL优化建议 1.数据去重使用group by代替distinct, 禁止使用count(distinet); 2. 分区表使用时where条件必须加上分区过滤如: d为每日全量表，day取最新分区 di每日增量表，限定日期，如day betreen 20190415 and 201904161 3.多表关联，先子查询过滤后关联 4.慎用in not in,连续性值过滤用between and代替，如: age in (1.2.3.4) 修改为:age between 1 and 4 5子查询禁止使用*号，只把需要的字段列出来 6. 表关联时一定要加上on条件，避免笛卡尔系数 7.表关联时关联条件一定要在子查询里过滤掉null值，避免数据倾斜; 8.不要对一个表进行重要处理，多使用临时表，尽里做到一次处理多次使用 9慎用order by 大数据排序会很慢
读起来很愉悦，易读易懂，但是这部剧有点偏目的性，偏功利化… 我看剧向来不追求功利化，比起只读经典剧集、好剧，我更偏向什么书都读，且向来不在乎时间，只求老老实实的读完，觉得好的书就多读几遍。 读了这部剧之后就产生了一个矛盾，应不应该按照这部剧介绍的方式去读呢？我一开始想到了我学围棋的过程，从漫无目的到有意识的去围，强调一个目的性。我便决定要学这部剧的方法去观看，然后又想到了曾国藩的尚拙，一本剧未读完决不打开第二本剧，讲究笨办法。我下定决心还是和以前一样去观看。 并不是说这部剧不好，只是不是很适合我。我并不喜欢追求速度，追求理解概念，更多的是喜欢追求做一些“无用功”，读得慢不要紧，读完就忘也无所谓，但这部剧也有可取之处，比如我现在正在写剧评！费曼学习法，yyds。