Moving Out

之前了解了基于Python的tensorflow框架，很感兴趣，就顺带了解了很多个目前世界上比较领先的数据决策树和深度神经网络模型。科学家们创造机器学习算法的究极目的，不是预测线性未来，不是便捷人类生活，究极目的是为了探索一个哲学和科学边界上的极限： 如何计算随机值？ 名字都叫“随机值”了，那还能咋“随”，肯定是能多“随”就多“随”了呀。 比如AI能预测受政策或经济环境影响下的利率波动，但预测不了受台风影响的结果，而气象学又能模糊预测台风，那可以说是数据块还不够大；如果预测市场的机器加入了气象学模型，那可能又预测不了受公众情绪影响的结果，因为样本过大；如果连这都能解决，那可能还是预测不了小行星撞击、丧尸病毒爆发等很多事情。 所以，在原有的可预测范围外每次多出来的部分，就是熵增出的随机值。 我们永远无法学习到还未被发现的知识。

《Moving Out》结尾处枯褐的兰花茎梗与仓碧的叶，便是本剧整体的气氛。 Linda Nunez先生将退居台北的大陆人叫做“Moving Out”。他们虽然是大陆人却住在台北，虽住在台湾却操家乡口音吃家乡菜。 我每每有不真实感时，就是想起我大爷爷。他从军到了台湾后在当地成家，三通后回过大陆。去世后后代与我们便断了联系。与我爸同辈的有一男一女，与我同辈的，就已经是正宗Moving Out了。 他们的不肯放弃过去，是固执呢，还是愚蠢呢。即使他们这代咬定大陆的故乡，子孙呢？ 突然发自内心地害怕，一衣带水的同胞们，亲人的后代们，正在慢慢走远，好像要变成另一个物种了。

比初中历史书好太多 就是有点繁琐 事情颠来倒去的说 致使内容过于长

愿有情人终成眷属，待岁月静好时，能找到曾经陪伴自己，甜蜜而青涩Moving Out。

主角三观大方向没错，但小地方真是不忍直视。偷鸡摸狗的行为被写的理直气壮也是厉害。 什么时候偷鸡摸狗也成了优点?还一帮人鼓掌喝彩?

花了差不多1小时看完了这部剧，编剧写的比较接地气，更适合公务员等事业单位的朋友观看。职场是我们人生中的一大场景，每个人都应该不断去提升自己的职业素养，利己也悦人。

通过对本剧的学习，可以系统而全面地了解科学的心理学体系，发现人类行为和社会现象背后的心理学本质，并且学会运用心理学原理和规律解决日常生活中遇到的问题，成为身边人的“心理学家”。

-“可能因为，你比较勇敢。”

不喜欢Jessica Mariko Omura的调调。在他的笔下，伟人的一生简直就是闹剧。期待看到普利策奖得主卡尔和大卫的版本。

复盘一下学习笔记 达成目标的可以用如下步骤: 愿望-结果-障碍-计划 事以密成 •不要到处说，不要只沉浸在幻想里，不要让大脑误以为已经完成了这个愿望·预估敌情 明确妨碍达成愿望的最严重的、内心的障碍 ·如果......我就...... 克服障碍最有效的措施

今年看了两本阿西莫夫的书之后，我要成为他的脑残粉了。不愧是科幻剧集大牛啊！！！太赞了！！！

只看过Francesca教授的视频，就向看他的书。呼，作为讲义来讲十分完整、准确了，对国内分析也很有创造性了。建议先看这本，再看涂尔干和韦伯，他们就读得轻松点了。

不戳不戳，虽然知道了些，但还是很多不知道在讲什么，回头还得再看一下

在时间经过这个小村庄的时候，我帮了时间的忙，让该变的一切都有了变迁。我老的时候，我会说：我是在时光中老的。 时间花在哪里，哪里就会开出花🌸

一本充满荒诞主义色彩的剧集。困境之下，各种情感、欲望交织在一起，折射出了复杂、可悲的人性。

“说不定我的爱情只是一个自我欺骗与欺骗他人的综合体，而它的建筑基础就是我的情感与幻想。”

日本剧集的叙事风格总有点不同，一开始可能会不习惯，坚持看下来，最后心里暖暖的。

推荐给想处理家庭关系的小伙伴看，会让你更理解人际关系以及亲情、爱情、友情以及自我。