Baby Fat

看完《Baby Fat》，这是我看过的关于贝叶斯定理最好的一本剧，不用记公式，用面积图理解贝叶斯定理通俗易懂。编剧用日式推理的方式，通过生活中的事例，讲解概率的变化，就好像在读一本日式推理剧集一样有趣。

前夜看完这部剧做了个梦，梦里来到小学校园，但校园内部却有我读初中、高中、大学三个学校的一些特征在。梦里我跟往常一样去711教室，可我是爬楼梯，经过六楼和七楼之间楼梯间，有两个人在整理一些被黑色大塑料袋装着的包裹，有些袋口露了出来，看起来是被子，垫子的包裹，我还跟他们打招呼，他们说在整理旧物，要搬走。然后我就继续上楼，在经过后不经意回头一瞥看到一只血淋淋的手臂从一个卷起的垫子里露出来，但打包的人没发现我注意到那个手，他们继续目送我上楼回教室。我教室在顶楼，或许因为是梦，那时候周围没有人，我到教室后又立刻从教室旁另一个楼梯下楼，下到六楼发现刚刚打包包裹中一个人在另一边楼梯口看我，我又假装在找其他教室慢慢往下面转移。。。到后面感觉他们好像发觉了。。。终于我到一楼了，然而面前的楼梯门锁住了。另一个出口很远，走了半天才走出一楼走廊，然后不知为啥不先找门卫反而傻逼逼在找老师的电话想打给老师。。。然后他们有一个就跟下来了，问我在干嘛。。。后面一段周旋我竟得以走出一楼大厅去找门卫，然而那人还是跟着。。。然后一段我忘了，只记得最后逃出校门，躲在门口文具店报警却没有信号……然后就被妈妈叫醒了

写的莫名其妙。即便经历过战争洗礼也不至于颓废空虚成这个样子。

没有斟酌其字句，但求领会其精神。哀其生不逢其时，赞其爱国之情怀！原为华夏之志士，骚为文化之瑰宝！

最直白的文字，最痛心的结局，最浅显易懂的道理……好在，明天又是新的一天，新的一天就有无限希望……

悲苦之人说悲苦，心酸之处话心酸。人生一场大梦归，醒来方知万事空。袁晋2020.4.15

普通刺客：看见了，就不能当没事发生啊。

不喜欢大团圆结局 女主明明死了怎么又复活了 真的为容齐感到不平 用自己的命换来了女主的命 女主还可以幸福快乐的生活下去？？？而且女主明明是爱容齐的 就算失忆了怎么一点都感觉不到 容奇 容棋 以爱为局 以命为棋盘 用肝肠寸断血与泪来守护容乐 至死还不忘利用自己的尸体来欺骗太后 而容乐只会一直一直的怀疑容齐

这是一本通俗易懂的关于微积分的基础读物，小小的微积分中却隐藏了很深刻的哲学思想，关于连续和离散，事物发展的可预测性和不可预测性，因为不是科班出身，抛开微积分的算法，想聊一聊微积分所蕴含的哲学思想，微积分是一种将离散的事物从整体上看成连续平滑的点，并通过掌握相关规律将事物分解成无数小片段方便处理然后再重新组合的方法，它是人类最伟大的发明创造之一，因为这个世界的最底层逻辑是概率的，所以很难预测，但是我们的科学家们却通过这种方式将预测结果无限逼近于现实结果，世界在短期内是可预测的，长期是不可预测的，因为某一个初始变量的改变就会对未来产生指数性的影响，但通过掌握微积分的思想让我们在这无限的不确定性中找到了发现自然，利用自然的智慧，这才是最有意义的事情，怪不得有些人说微积分是宇宙的语言，好剧，值得一看…

书中有些东西我觉得很好，但是现在的我有些还不能内化，这以后会在实践中慢慢体悟。总之很好的一本剧。

烟雾弹太多了，或者说阿加莎故意的引导太多了。一开始就怀疑了一个人，结果后面一直被带跑偏，然后给你上石锤，甚至还再次作案。等你确定另外一个人是凶手的时候，告诉你，你一开始怀疑的人才是凶手。Emmm，说惊讶吧，也不是那么惊讶；但是说不惊讶吧，那一瞬间还是震惊了的……大概就是这么个赶脚。 不过我现在想起书里一开始奥利弗太太代表阿加莎吐槽的话简直就像个伏笔“我常常以为写完了，一算字数，才三万字，离六万字还差得远，只好再插进一桩命案，让女主角再次遭人绑架。真没意思。”细思极恐。

哭了很多次。为青春，为年轻，为激情，为勇敢，为率真，为冷漠，为疏离，为隐忍，生活让我们痛苦，让我们幸福。

对人:主动社交、真诚真实、关注他人、赞美他人、认真聆听和顺势发问、找出连接点、找到对方的关注点、真诚地提供帮助、为对方创造价值、连接人、适当地麻烦他人、好奇心、让自己产生价值、归纳总结他人的发言、知恩图报、培养自己的兴趣爱好并深入研究。 对领导:自己的工作做好，领导的工作才能做好。认真做好自己的工作。 对客户:为它创造价值

十年的苦苦挣扎，这个夜好恐怖，好漫长！尽管正义来的太晚，但毕竟来了。只是好人为此负出的代价太大了，而且永远无法弥补！

外国人写的，但应该也适合中国人吧。 我不知道能否做到隔日禁食，工作日不吃饭，会觉得很饿，休息日更是想用食物打发无聊

张月林依然演技台词超好，原声台词太棒了

读完觉得不怎么好看，但读的过程中不至于让你放弃观看，说明也不怎么难看。

文章比较短，但是讲的不错，比较生动，而且有时政热点案例。列举一些利益关切点比较有参考意义，但是不一定最全面，热点问题的深度还有挖掘的空间