我爱巴黎Can-Can

读后对刘伯温有了新的认识。从神一般的存在回归人的属性。值得一读！

I was moved by The relationship between the old man and the boy. However, in my view, this only  is not enough to make a book famous. The old man is brave for fighting with the big fish and sharks. He is old while He does not wan to surrend to age. While saying he is fighting with the fish, I would rather say He is fighting with time, with age. In the end, I still do not get why this book is so famous.

人生里每次的经验都让我们学到一些东西，使我们更有效地创造一个成功快乐的未来。

不知道是直译的时候改变了编剧的观点，还是本剧本来就平平无奇，反正看完觉得没有太大的收获……

白先生文笔了得，描写人物栩栩如生，场景如游园惊梦切换自如，颇有红楼梦的味道。写的大都是随着国民党来到台北的人，仍心心念念想要回到大陆的人。人物虽小，但有血有肉，没有经历过，不知如何去理解这帮离开大陆的我爱巴黎Can-Can，对于大陆，他们是怎样的存在，大陆对于他们又是怎么样的感情，却由衷感觉一股凄凉涌上心头，我爱巴黎Can-Can也是中国人，只是在海峡两岸禁止探亲的那个年代，乡愁是浓浓化不开的水。 正如余光中所写的《我爱巴黎Can-Can》 而现在 乡愁是我在这头 大陆在那头

去……我大三了才看过……

没有看全，不知为何看到最后还是觉得男主很凉薄，就是不会很专情，男女主看起来没有那么相爱，然后里面的词为什么要有“那个女人啊”等等这些称谓男女主，觉得很奇怪，有点不尊重 觉得虽然男女主结婚了，但觉得有下一部或者什么，男女主可能会离婚的这种想法

第 1 章 精彩片段 1 摘录 预测，大数据的核心！ 剧评 & 感言 例1：谷歌通过收集用户对“流感”这个词的搜索量，可以预判某地区当前感染地区和人数，以及通过对旧数据的分析，预测出高发环境/季节/人数等信息 例2：购物网站的商品预测分析：通过对某商品往年销量/价格数据的分析（节日/季节/环境等），预测未来的价格涨跌，销量多少的预判等 可以将此技术运用到各个领域（酒店预订、卖车、旅游服务等） 精彩片段 2 摘录 更多！不再是随机采样，而是全体数据 （p94 剧评 & 感言 随机采样分析法：通过对数据进行一定的随机采样，获得宏观层面的概率。比如对某地区年轻人进行单身调查，就是对100个人进行随机分析，由此得出一个大体的概率。常见方法有：问卷调查/样本分析等。目的是从更少的数据掌握更多的信息 而大数据已经拥有了全部数据，所以能更深入的研究，得出更细节和更精确的分析 精彩片段 3 摘录 更杂！不是精确性，而是复杂性（p139 剧评&感言 对大数据的分析结果，不再执着细节的精确性，而是得出更多维度的可能性，思维不再局限，而是追求事物的全貌 精彩片段 4 摘录 更好！不是因果关系，而是相关关系（p199 剧评&感言 例1：通过沃尔玛大数据分析到，在美国飓风气候来临前，人们购买蛋挞的订单也增加了，所以当下个飓风季节时候商店会将蛋挞放置在结账位置，方便人们购买。飓风与蛋挞并无因果关联，只是大数据分析到的关联数据而已 例2：一个小男孩被患有狂犬病的狗咬了，他父亲恳求为其接种刚研发出来的狂犬疫苗，接种后小男孩活了下来，人们觉得是疫苗救了男孩。而其实人被狂犬病毒咬后死亡率也只有1/7，所以并不能完全说明是男孩的存活不是那85%。 在生活中，我们习惯用因果关系来思考，这也就是“快思考”，它是基于我们以往的生活经验。但很多的因素会影响到结果，这都会会削弱因果关系。 第 2 章 精彩片段 摘录 量化：数据的核心！计量和记录形成了大数据(p280 剧评&感言 例1：通过经纬度来量化地球方位，通过发射的GPS卫星来确定坐标，此后位置信息被量化 例2：将驾驶员的身型/坐姿/体重/压力数据进行量化和记录，就能辨别其是否是驾驶员，可以防盗并定位其身份信息，或判断是否是疲劳驾驶做安全提醒 有了大数据的帮助后，一连串发生的事件不再是自然或社会现象，世界变成了数据的海洋 精彩片段 摘录 价值！取之不尽用之不竭的数据创新 剧评&感言 例1：Recapctha辨别度低的识别码不仅解决了辨别是操作是人，还帮助识别了模糊单词，节省了大量的人力成本，用的人越多创造的价值更大。 例2：搜索网站收集到用户搜索的信息后，对这些数据进行分析预判，再定制化般的展示对应广告，购物网站也如此，创造更多的广告服务或促销活动等 例3：谷歌/百度拍摄收集到的房屋或道路街景，不仅优化了地图服务，并且对自动驾驶做出了更大的贡献 精彩片段 摘录 大数据价值链的三大构成 剧评&感言 1.基于数据本身的公司：拥有大量数据的公司 2.基于技能的公司：拥有专业技能或提出数据创新用途的公司，如数据分析公司等 3.基于思维的公司：拥有创新思维，知道如何挖掘数据的新价值 例：亚马逊就是一个拥有数据、技术、思维的公司，比如它的Kindle观看器，收集了用户很多观看数据（图书排行榜/搜索量/看剧标注等信息），如果把这些数据卖给播出社或者编剧，播出社将会根据数据或类型发布更多热门剧集，而编剧也能通过用户反馈写出更好的作品。但亚马逊雪藏了这些数据，可能为了以后的商业价值 第 3 章 精彩片段 摘录 风险，让数据主导一切隐忧 剧评&感言 例1：犯罪

这部剧让我了解到男女之间的思维差异，以前的一些困惑也迎刃而解了。 男女思维差异本质是理性思维与感性思维的差异，理性思维以解决问题为导向，而感性思维以心理感受为导向。（当然，大部分男性偏理性思维，但也有部分女性偏理性思维。） 所以，男女之间的矛盾也因此产生。 面对压力，男人喜欢思考，女人喜欢倾诉。 关于激励，男人因为感觉自己被需要而受到激励，而女人因为感觉自己被珍爱而受到激励。 关于表达，男人传递信息，女人传递情感。 ---- 理解了上面几个不同，再看看《我爱巴黎Can-Can》可以解决常见的男女矛盾。 这部剧真的是车轱辘话来回说，看的都困了，甚至很多地方都在告诉你，要爱，要包容。 感觉说了很多，其实什么都没说，典型的废话影视。 花时间看这部剧，真不如多花点时间看《我爱巴黎Can-Can》。 这个系列的第二本还不错，干货更多。

前面部分还不错，后面越来越没劲，不知道男女主在干什么，天天动情做事情的也不腻歪，配角也是，看了没几章也是动情又做事情，除了这个没啥写了吗，口吻都差不多，没意思，裹脚布一样