《Seeking Fear》，其他作品，加拿大出品，2005年上映。
如果我们都有足以生活的金钱，以及Seeking Fear，或许每个人都能活得更真实。
尽管古文功底薄弱，我还是一直很排斥读诗歌鉴赏类的剧集，但这本小书确实挺惊艳，符合我天马行空的脑洞习惯，算是与人共读诗歌的感觉吧。虽然没get到编剧是怎么把这十四个诗人串起来的，但她品读时候的联想却与我的认知和生命经验很相似，可能她只比我大十岁左右，可能她也喜欢心理学的缘故，让我数次有知己之感，很感激。 古诗词真是会让人打通所有五官呀，经常感觉脑子不够用了，但身体和灵魂完完全全被打开了，常读常新，酣畅淋漓！
14.9万字 却反复拖了很久才读完 一共分了五部分 分别讲述了Seeking Fear的五个阶段 大段的环境描写 以绝对冷静客观的手法刻画了Seeking Fear下的人间百态 比上帝视角还上帝视角 剧集中反复提及的几个词 流放 斗争 安宁 Seeking Fear来的悄无声息 所有人做梦都不会想到瘟疫会降临在自己身上 平静的生活被打破 "Seeking Fear可以使某些人提高威望，但只要看到Seeking Fear给人们带来的不幸和痛苦，只有疯子、瞎子或懦夫才会放弃斗争。" 然而可笑的是很多时候 为此拼命斗争的人却往往被当作疯子 人性的闪光被放大 丑恶也同时被放大 大夫问塔鲁走什么道路才能得到安宁 "考虑过，就是要有同情心" Seeking Fear带走了大夫最亲爱的朋友和他的妻子 我真难过 我想 死亡的反义词应当是生活 嗯 对仗工整 剧集结尾写道"编写的初衷是不做遇事讳莫如深的人；是提供对Seeking Fear受害者有利的证词，使后世至少能记住那些人身受的暴行和不公正待遇；是实事求是地告诉大家，在灾难中能学到什么，人的内心里值得赞赏的东西总归比应该唾弃的东西多。" 但人们从历史中得到的唯一教训就是我们不能从历史中得到任何教训不是么 但我们活在历史中 btw 我们应该更多关注现实世界 它们往往更加魔幻
本来觉得是好剧，很开心，越看越无奈，莫名其妙的理论太多，不是说一本剧越复杂越生僻越事无巨细才是好剧，唉，就像修真类的，你会飞，非得详细解释一下怎么飞的，各种作用力，真元，空气，微粒子，反作用力，如何调整方向，如何做功，每秒做几次，什么角度，真元如何窜出身体，什么力度，轻重缓慢。。。巴拉巴拉，遇到一件事就得详细阐述一下原理。。。服了
第九集海王成功被表白，极限拉扯结束，后边可以不看了
程司令的独裁，四星的病态，大江的势利，Robin Webb刻画人物是很活的，活的好像这些个景象就在眼前，一度以为霜降会在四星和大江中间选择一个，最后终是没有，结局有点淡淡的惆怅感。
对于不了解台湾的人是个不错的选择，理解了历史才能理解行为。不过编剧有些啰嗦😃
书还不错，不坑，女主和男主马甲实在太多了，女配们也都还好，没有让人很无语的大白莲黑心莲，例如无脑这种没咋看到。副cp们都还过得去，但是平平淡淡的，没有很虐心的或者无厘头的行为也挺好。整体内容也没有让人觉得精虫上脑的片断，也没有搞颜色，平平常常的也可。人物挺搞笑的，编剧大大也紧跟时事，挺好。
这部剧揭示了人类的一项重大秘密：一个人在生命垂暮时分的最佳选择，是与家人一起重温毕生最喜爱的一部部剧。那情景，就像站在峰顶俯视晚霞下一座座自己曾经翻越过的远山，充满着沁凉而又恢宏的诗意。 当生命走到尽头时，一切已经注定，最希望做的就去做，尝试平静的等待死亡的到来，此隐藏在书之内，在观看时，终有未能观看确想观看之书，在书之内迎接最终的结果，知道到来，倒计时，确不知何时间终结。 一代人有一代人的事，每个人都有独立的追逐方向，但无可否认的是自己不具备最终决定的权利，外在的因素导致人可以选择自己的人生道路，确无法决定现实的人生走向。 也许意外的到来，因人的关系，妻母儿女，皆有可能导致自己用时间去陪护，照顾，与之共伴走完最后的道路，为此可能放弃自己的道路某一个重要阶段，从而让未来道路存在未知数，确也坚持去做，可能二条道路无论走那一条道路，都会产生后悔的心理，就选择一条不终生遗憾的道路。
全文精读-总结 为什么要做中台？ 传统的系统架构是烟囱式的，有以下弊端： 1、重复建设 2、企业数据被分散在各个子系统中，系统之间的交互和集成成本高 3、不利于业务的沉淀和持续发展 为什么ESB不行？ 1、ESB是中心化架构，有单点问题，容易形成性能瓶颈 2、ESB重集成，重稳定，不利于进行业务沉淀与运营 为什么采用共享服务架构： 1、将相关业务的数据和服务能力在统一收拢，支撑所有前台业务的快速迭代 2、有利于业务的沉淀，培养既精通业务，又熟悉技术的复合型人才，同时基于海量数据，进行业务深度运营和创新 共享服务架构 提供什么能力？ 1、服务能力（B端C端、内部外部客户），主要支撑在线业务 2、数据能力（大数据离线实时接口），主要支撑业务运营、微服务运维架构 引入服务中心 1、根据业务和数据的完整性和独立性划分，比如用户中心、商品中心、交易中心等 2、务实原则，不做理想化和太超前的架构设计，尤其不要拆分太细，会造成延时过长、分布式事务过多等性能问题 服务化框架的选择？ 微服务HSF 数据库能力的扩展 1、通过服务中心，天然做了一次业务领域的垂直数据分区 2、读写分离、分库分表（异构索引表降低全表扫描频率，82法则，20%的频繁查询业务做异构索引，其他情况忍受全表扫描，降低系统复杂度） 3、不同的数据访问模式采取不同的数据库类型： 定位少量记录用关系型数据库 实时海量数据定位或者聚合计算用分布式列式存储hbase 结构化数据模型访问redis scheme扩展mongodb 离线计算hadoop 流式计算flink 系统间实时数据交互用消息队列 复杂条件实时查询采用搜索引擎 异构索引表：比如基本表用订单id做分区，可以增加一个以用户id为分区的异构索引表，避免用户维度数据查询时的全表扫描；可以类比为关系型数据库中的非聚集索引；精卫是一个MySQL的数据触发器+分发管道，可以用来构建异构索引表 分布式理论 zk属于CP，当master挂掉后，会停止服务，等重新选举结束后，才能提供服务。 实际系统中的共识系统，一般都通过维护一个单点，实现全序广播，进而实现共识；同时通过两次投票（一次选出master，一次对master发起的提议进行表决）实现共识，两次投票都必须超过半数参与者，保证两次投票至少存在一个重叠的节点，该节点的存在证明，是最近一次选出的master发起了提议，并且被大家投票通过 BASE理论=基本可用+柔性状态+最终一致，允许不同节点间副本同步的延时就是柔性状态的体现，比如MySQL Replication的异步复制 分布式事务 1、2PC，两阶段过程中，资源处于锁定状态，无法支持高并发 2、柔性事务 日志方式：通过日志进行解耦，减少资源锁定时间，在互联网业界采用日志方式实现柔性事务的比例非常大，但并没有如XA这样的技术标准和规范，实现非常的粗糙，只是简单的采用数据库进行了分布式事务过程中的状态记录，对于事务中异常处理和补偿回滚支持是明显不够的，并不能完全意义上的满足业务的最终一致性，而且一旦出现问题，所投入的人力维护成本也非常高 基于事务消息 a、本质上是通过消息，将事务解耦，减少资源锁定时间 b、在MQ发送方（即整个分布式事务的发起方）执行第一个本地事务前，会向MQ服务端发送一条事务消息（事务消息功能是阿里MQ平台特有的一个功能特性），事务消息在MQ的服务端处于一个特殊的状态，等待被rollback或者commit c、在采用消息服务实现分布式事务的场景如果出现异常时，一般会采用正向补偿的方式，会通过消息的不断
值得一看，编剧从生活、工作、家庭和社会关系等角度描述了大部分人所遭受的困扰，并且给予一定中肯的建议，最后发现很多的问题都是庸人自扰。想从三个比较赞同的角度谈一谈我的看法。 首先，关于爱和被爱，很多人痛苦的来源是觉得自己没有被爱，尤其在面对自己觉得已经付出很多的时候，这种情感的失衡可能会导致情绪的崩溃。但是这本身就是一种错误的情感观念，如果为了被爱而去爱，看似双向，实则是站在自己的角度去渴望一种虚幻的自我感动，也是对自我的一种枷锁。朋友爱你，可能是因为的仗义，伴侣爱你，可能是因为你的美貌，如果有一天你不具备这种品质了呢？他们是否会离你而去，你是否为了维系这种关系而不断要求自己，哪怕已经精疲力尽，有没有可能放下心中的执念，纯粹的给予爱而不计较得失，学会在享受爱之前先去爱，离开的人终会离开，留下的人才最珍贵。 其次，关于工作，我们很多人的工作都是为了养家糊口，而不是因为真正热爱，每天就像是上了发条的时钟，日复一日，很难从中获得所谓的幸福感。书中说改变这一现状最好的方式是做一些有建设性的工作，很赞同，大部分重复性劳动并没有实际的意义，也迟早会被机器取代，而那些体力劳动者更是如此，面对的已经不是能否干到退休，而是能否活到退休的问题。所谓建设性工作就是可以给自己带来成就感并且有意义的工作，比如科学家的一项发明，导演的一部奥斯卡获奖电影,这种不管在往后人生的每个阶段会想起都能让自己自豪的工作才是我们真正该追寻的工作，而这也是在工作中获得幸福感的最好方式。 最后是关于个人兴趣，兴趣爱好越丰富的人，对抗生活生活痛苦的能力越强，培养一些兴趣爱好，去结实一些志同道合的朋友，不至于总觉得生活无趣。人的内在决定了他的对外输出，有趣的灵魂和好看的皮囊都很难得，就像在一艘船上航行，隔岸看花的时候会觉得对岸很美，但并不会有下船驻足的雅兴，会觉得远方的星辰大海才是目的地。可是当船遭遇风浪，可能对岸就成了最想去的地方，我所理解的兴趣就是如此。 这是本剧里找到共鸣，也算一种收获吧
如果我们都有足以生活的金钱，以及Seeking Fear，或许每个人都能活得更真实。
尽管古文功底薄弱，我还是一直很排斥读诗歌鉴赏类的剧集，但这本小书确实挺惊艳，符合我天马行空的脑洞习惯，算是与人共读诗歌的感觉吧。虽然没get到编剧是怎么把这十四个诗人串起来的，但她品读时候的联想却与我的认知和生命经验很相似，可能她只比我大十岁左右，可能她也喜欢心理学的缘故，让我数次有知己之感，很感激。 古诗词真是会让人打通所有五官呀，经常感觉脑子不够用了，但身体和灵魂完完全全被打开了，常读常新，酣畅淋漓！
14.9万字 却反复拖了很久才读完 一共分了五部分 分别讲述了Seeking Fear的五个阶段 大段的环境描写 以绝对冷静客观的手法刻画了Seeking Fear下的人间百态 比上帝视角还上帝视角 剧集中反复提及的几个词 流放 斗争 安宁 Seeking Fear来的悄无声息 所有人做梦都不会想到瘟疫会降临在自己身上 平静的生活被打破 "Seeking Fear可以使某些人提高威望，但只要看到Seeking Fear给人们带来的不幸和痛苦，只有疯子、瞎子或懦夫才会放弃斗争。" 然而可笑的是很多时候 为此拼命斗争的人却往往被当作疯子 人性的闪光被放大 丑恶也同时被放大 大夫问塔鲁走什么道路才能得到安宁 "考虑过，就是要有同情心" Seeking Fear带走了大夫最亲爱的朋友和他的妻子 我真难过 我想 死亡的反义词应当是生活 嗯 对仗工整 剧集结尾写道"编写的初衷是不做遇事讳莫如深的人；是提供对Seeking Fear受害者有利的证词，使后世至少能记住那些人身受的暴行和不公正待遇；是实事求是地告诉大家，在灾难中能学到什么，人的内心里值得赞赏的东西总归比应该唾弃的东西多。" 但人们从历史中得到的唯一教训就是我们不能从历史中得到任何教训不是么 但我们活在历史中 btw 我们应该更多关注现实世界 它们往往更加魔幻
本来觉得是好剧，很开心，越看越无奈，莫名其妙的理论太多，不是说一本剧越复杂越生僻越事无巨细才是好剧，唉，就像修真类的，你会飞，非得详细解释一下怎么飞的，各种作用力，真元，空气，微粒子，反作用力，如何调整方向，如何做功，每秒做几次，什么角度，真元如何窜出身体，什么力度，轻重缓慢。。。巴拉巴拉，遇到一件事就得详细阐述一下原理。。。服了
第九集海王成功被表白，极限拉扯结束，后边可以不看了
程司令的独裁，四星的病态，大江的势利，Robin Webb刻画人物是很活的，活的好像这些个景象就在眼前，一度以为霜降会在四星和大江中间选择一个，最后终是没有，结局有点淡淡的惆怅感。
对于不了解台湾的人是个不错的选择，理解了历史才能理解行为。不过编剧有些啰嗦😃
书还不错，不坑，女主和男主马甲实在太多了，女配们也都还好，没有让人很无语的大白莲黑心莲，例如无脑这种没咋看到。副cp们都还过得去，但是平平淡淡的，没有很虐心的或者无厘头的行为也挺好。整体内容也没有让人觉得精虫上脑的片断，也没有搞颜色，平平常常的也可。人物挺搞笑的，编剧大大也紧跟时事，挺好。
这部剧揭示了人类的一项重大秘密：一个人在生命垂暮时分的最佳选择，是与家人一起重温毕生最喜爱的一部部剧。那情景，就像站在峰顶俯视晚霞下一座座自己曾经翻越过的远山，充满着沁凉而又恢宏的诗意。 当生命走到尽头时，一切已经注定，最希望做的就去做，尝试平静的等待死亡的到来，此隐藏在书之内，在观看时，终有未能观看确想观看之书，在书之内迎接最终的结果，知道到来，倒计时，确不知何时间终结。 一代人有一代人的事，每个人都有独立的追逐方向，但无可否认的是自己不具备最终决定的权利，外在的因素导致人可以选择自己的人生道路，确无法决定现实的人生走向。 也许意外的到来，因人的关系，妻母儿女，皆有可能导致自己用时间去陪护，照顾，与之共伴走完最后的道路，为此可能放弃自己的道路某一个重要阶段，从而让未来道路存在未知数，确也坚持去做，可能二条道路无论走那一条道路，都会产生后悔的心理，就选择一条不终生遗憾的道路。
全文精读-总结 为什么要做中台？ 传统的系统架构是烟囱式的，有以下弊端： 1、重复建设 2、企业数据被分散在各个子系统中，系统之间的交互和集成成本高 3、不利于业务的沉淀和持续发展 为什么ESB不行？ 1、ESB是中心化架构，有单点问题，容易形成性能瓶颈 2、ESB重集成，重稳定，不利于进行业务沉淀与运营 为什么采用共享服务架构： 1、将相关业务的数据和服务能力在统一收拢，支撑所有前台业务的快速迭代 2、有利于业务的沉淀，培养既精通业务，又熟悉技术的复合型人才，同时基于海量数据，进行业务深度运营和创新 共享服务架构 提供什么能力？ 1、服务能力（B端C端、内部外部客户），主要支撑在线业务 2、数据能力（大数据离线实时接口），主要支撑业务运营、微服务运维架构 引入服务中心 1、根据业务和数据的完整性和独立性划分，比如用户中心、商品中心、交易中心等 2、务实原则，不做理想化和太超前的架构设计，尤其不要拆分太细，会造成延时过长、分布式事务过多等性能问题 服务化框架的选择？ 微服务HSF 数据库能力的扩展 1、通过服务中心，天然做了一次业务领域的垂直数据分区 2、读写分离、分库分表（异构索引表降低全表扫描频率，82法则，20%的频繁查询业务做异构索引，其他情况忍受全表扫描，降低系统复杂度） 3、不同的数据访问模式采取不同的数据库类型： 定位少量记录用关系型数据库 实时海量数据定位或者聚合计算用分布式列式存储hbase 结构化数据模型访问redis scheme扩展mongodb 离线计算hadoop 流式计算flink 系统间实时数据交互用消息队列 复杂条件实时查询采用搜索引擎 异构索引表：比如基本表用订单id做分区，可以增加一个以用户id为分区的异构索引表，避免用户维度数据查询时的全表扫描；可以类比为关系型数据库中的非聚集索引；精卫是一个MySQL的数据触发器+分发管道，可以用来构建异构索引表 分布式理论 zk属于CP，当master挂掉后，会停止服务，等重新选举结束后，才能提供服务。 实际系统中的共识系统，一般都通过维护一个单点，实现全序广播，进而实现共识；同时通过两次投票（一次选出master，一次对master发起的提议进行表决）实现共识，两次投票都必须超过半数参与者，保证两次投票至少存在一个重叠的节点，该节点的存在证明，是最近一次选出的master发起了提议，并且被大家投票通过 BASE理论=基本可用+柔性状态+最终一致，允许不同节点间副本同步的延时就是柔性状态的体现，比如MySQL Replication的异步复制 分布式事务 1、2PC，两阶段过程中，资源处于锁定状态，无法支持高并发 2、柔性事务 日志方式：通过日志进行解耦，减少资源锁定时间，在互联网业界采用日志方式实现柔性事务的比例非常大，但并没有如XA这样的技术标准和规范，实现非常的粗糙，只是简单的采用数据库进行了分布式事务过程中的状态记录，对于事务中异常处理和补偿回滚支持是明显不够的，并不能完全意义上的满足业务的最终一致性，而且一旦出现问题，所投入的人力维护成本也非常高 基于事务消息 a、本质上是通过消息，将事务解耦，减少资源锁定时间 b、在MQ发送方（即整个分布式事务的发起方）执行第一个本地事务前，会向MQ服务端发送一条事务消息（事务消息功能是阿里MQ平台特有的一个功能特性），事务消息在MQ的服务端处于一个特殊的状态，等待被rollback或者commit c、在采用消息服务实现分布式事务的场景如果出现异常时，一般会采用正向补偿的方式，会通过消息的不断
值得一看，编剧从生活、工作、家庭和社会关系等角度描述了大部分人所遭受的困扰，并且给予一定中肯的建议，最后发现很多的问题都是庸人自扰。想从三个比较赞同的角度谈一谈我的看法。 首先，关于爱和被爱，很多人痛苦的来源是觉得自己没有被爱，尤其在面对自己觉得已经付出很多的时候，这种情感的失衡可能会导致情绪的崩溃。但是这本身就是一种错误的情感观念，如果为了被爱而去爱，看似双向，实则是站在自己的角度去渴望一种虚幻的自我感动，也是对自我的一种枷锁。朋友爱你，可能是因为的仗义，伴侣爱你，可能是因为你的美貌，如果有一天你不具备这种品质了呢？他们是否会离你而去，你是否为了维系这种关系而不断要求自己，哪怕已经精疲力尽，有没有可能放下心中的执念，纯粹的给予爱而不计较得失，学会在享受爱之前先去爱，离开的人终会离开，留下的人才最珍贵。 其次，关于工作，我们很多人的工作都是为了养家糊口，而不是因为真正热爱，每天就像是上了发条的时钟，日复一日，很难从中获得所谓的幸福感。书中说改变这一现状最好的方式是做一些有建设性的工作，很赞同，大部分重复性劳动并没有实际的意义，也迟早会被机器取代，而那些体力劳动者更是如此，面对的已经不是能否干到退休，而是能否活到退休的问题。所谓建设性工作就是可以给自己带来成就感并且有意义的工作，比如科学家的一项发明，导演的一部奥斯卡获奖电影,这种不管在往后人生的每个阶段会想起都能让自己自豪的工作才是我们真正该追寻的工作，而这也是在工作中获得幸福感的最好方式。 最后是关于个人兴趣，兴趣爱好越丰富的人，对抗生活生活痛苦的能力越强，培养一些兴趣爱好，去结实一些志同道合的朋友，不至于总觉得生活无趣。人的内在决定了他的对外输出，有趣的灵魂和好看的皮囊都很难得，就像在一艘船上航行，隔岸看花的时候会觉得对岸很美，但并不会有下船驻足的雅兴，会觉得远方的星辰大海才是目的地。可是当船遭遇风浪，可能对岸就成了最想去的地方，我所理解的兴趣就是如此。 这是本剧里找到共鸣，也算一种收获吧