《The Bad Mother's Handbook》，喜剧作品，英国出品，2007年上映。
人物刻画挺好，但节奏太慢，进步空间很多，评分太多虚高
第 1 章 精彩片段 1 摘录 预测，大数据的核心！ 剧评 & 感言 例1：谷歌通过收集用户对“流感”这个词的搜索量，可以预判某地区当前感染地区和人数，以及通过对旧数据的分析，预测出高发环境/季节/人数等信息 例2：购物网站的商品预测分析：通过对某商品往年销量/价格数据的分析（节日/季节/环境等），预测未来的价格涨跌，销量多少的预判等 可以将此技术运用到各个领域（酒店预订、卖车、旅游服务等） 精彩片段 2 摘录 更多！不再是随机采样，而是全体数据 （p94 剧评 & 感言 随机采样分析法：通过对数据进行一定的随机采样，获得宏观层面的概率。比如对某地区年轻人进行单身调查，就是对100个人进行随机分析，由此得出一个大体的概率。常见方法有：问卷调查/样本分析等。目的是从更少的数据掌握更多的信息 而大数据已经拥有了全部数据，所以能更深入的研究，得出更细节和更精确的分析 精彩片段 3 摘录 更杂！不是精确性，而是复杂性（p139 剧评&感言 对大数据的分析结果，不再执着细节的精确性，而是得出更多维度的可能性，思维不再局限，而是追求事物的全貌 精彩片段 4 摘录 更好！不是因果关系，而是相关关系（p199 剧评&感言 例1：通过沃尔玛大数据分析到，在美国飓风气候来临前，人们购买蛋挞的订单也增加了，所以当下个飓风季节时候商店会将蛋挞放置在结账位置，方便人们购买。飓风与蛋挞并无因果关联，只是大数据分析到的关联数据而已 例2：一个小男孩被患有狂犬病的狗咬了，他父亲恳求为其接种刚研发出来的狂犬疫苗，接种后小男孩活了下来，人们觉得是疫苗救了男孩。而其实人被狂犬病毒咬后死亡率也只有1/7，所以并不能完全说明是男孩的存活不是那85%。 在生活中，我们习惯用因果关系来思考，这也就是“快思考”，它是基于我们以往的生活经验。但很多的因素会影响到结果，这都会会削弱因果关系。 第 2 章 精彩片段 摘录 量化：数据的核心！计量和记录形成了大数据(p280 剧评&感言 例1：通过经纬度来量化地球方位，通过发射的GPS卫星来确定坐标，此后位置信息被量化 例2：将驾驶员的身型/坐姿/体重/压力数据进行量化和记录，就能辨别其是否是驾驶员，可以防盗并定位其身份信息，或判断是否是疲劳驾驶做安全提醒 有了大数据的帮助后，一连串发生的事件不再是自然或社会现象，世界变成了数据的海洋 精彩片段 摘录 价值！取之不尽用之不竭的数据创新 剧评&感言 例1：Recapctha辨别度低的识别码不仅解决了辨别是操作是人，还帮助识别了模糊单词，节省了大量的人力成本，用的人越多创造的价值更大。 例2：搜索网站收集到用户搜索的信息后，对这些数据进行分析预判，再定制化般的展示对应广告，购物网站也如此，创造更多的广告服务或促销活动等 例3：谷歌/百度拍摄收集到的房屋或道路街景，不仅优化了地图服务，并且对自动驾驶做出了更大的贡献 精彩片段 摘录 大数据价值链的三大构成 剧评&感言 1.基于数据本身的公司：拥有大量数据的公司 2.基于技能的公司：拥有专业技能或提出数据创新用途的公司，如数据分析公司等 3.基于思维的公司：拥有创新思维，知道如何挖掘数据的新价值 例：亚马逊就是一个拥有数据、技术、思维的公司，比如它的Kindle观看器，收集了用户很多观看数据（图书排行榜/搜索量/看剧标注等信息），如果把这些数据卖给播出社或者编剧，播出社将会根据数据或类型发布更多热门剧集，而编剧也能通过用户反馈写出更好的作品。但亚马逊雪藏了这些数据，可能为了以后的商业价值 第 3 章 精彩片段 摘录 风险，让数据主导一切隐忧 剧评&感言 例1：犯罪
看剧集很容易，评价很容易，挑毛病很容易，但是创造很难，写一部好剧很难，难在前后呼应，难在能把开始挖坑后面补上，一直很喜欢Daryl Fishwick的书，看过很多遍，有时再重新观看回忆回忆，支持Daryl Fishwick
如果想看结论，最后几页即可。有时有些晦涩难懂，有时能解一些心结。这部剧以后还会重新读。
少年回忆，抄袭《The Bad Mother's Handbook》还比较明显，虽然没啥内容，可解闷一流，也喜欢刘星和夏雪，现在有些人在事迁…
所有的故事都离不开生活，人性被完美的给刨了。 问君咦西以后可有感触。 耐人回味。
很好的一本剧。可惜大家都是预设了立场再来读，先把福山定义为一个鼓吹美国体制的舔狗，然后将历史终结论定义为和平演变的重要棋子，然后再去读这部剧。福山稍有不严谨的地方就揪出来大加批判，那观看的意义何在呢？
在这个世界上，只有我们，我们人类，能够反抗自私的复制因子的暴政。
谁来给我推荐一下跟这个剧集类似的，我等着这个好着急，想着先看看别的剧集
除了当年反反复复的看直到可以熟练背诵大部分台词，还有一帧一帧截图和大段大段的写评论分析和在百度贴吧留言等后遗症，多年后再翻出来看一遍，也还是久久不能释怀。文学和文艺作品是可以感染和改造人的，而这么多年来，士突是为数不多的对我影响深远的作品之一；对很多人都是。当年在豆瓣还很小众，微博微信都没有的年代，百度贴吧电视剧类别常年高居榜首且远超第二名的士兵突击吧，凝聚了很大一部分。他们后来又在不同的地方出现，喜好，三观，被影响且轨迹非常相同。感谢那段热血又不浮躁的岁月。
这部剧以词为主，都是一些著名的作家作品。诗词文字有情，更有情的是文字背后的人情和世故。编剧用丰富的史料串联，补充了我一些知识盲区。每次望着天空中簇拥朵朵的白云，脑海中心中总是浮现谭嗣同“终古高云簇此城”，总是会浮想“浮云游子意，落日故人情。”
感觉第一部最经典，后面二三四部写作思路都差不多，大同小异，个人感觉跟心理罪，罗飞系列还是有一定差距，在于对故事的差异性，创造力上不及前面两本，单拿第一部看的话，逻辑推理还是不错的
干货，可落地，可操作，营销并不复杂更没有那么艰难，做好一步一步的要点，自然水到渠成
有点拖沓 有点莫名
在这部剧里，Daryl Fishwick用幽默有趣的“六神体”，沿着初唐、盛唐、中唐、晚唐的轨迹，为孩子们展现了五彩斑斓的唐诗世界。这本儿童影视作品里，没有一字一句的赏析，抛弃了课本的呆板和枯燥，用生动有趣的故事，从诗人的生活、性格解读他们的诗歌，更有独特的课后一问，让孩子学会思考、主动去探寻诗歌背后的小故事。
与其说是与这场婚姻战斗，不如说和那个退而求其次想要安于现状的自己战斗。宁悦，本就是有能力有魅力有才华的人，却因为虚幻的爱情和自身缺乏的家庭温暖，轻信了胡成的鬼话。家庭主妇的蓝图原来都是海市蜃楼，在这个自私自利的家庭中，宁悦从来只是孩子的妈妈，一个职场上披荆斩棘的律师一个能力出众的独立女性，被这场婚姻耽误了10年的美好年华。一切真的是为了孩子吗？看到宁悦低眉顺眼的样子，真的是哀其不幸怒其不争，可是后面才慢慢发现，她卧薪尝胆、孤军奋战，不禁感叹，未雨绸缪的收集证据，寻找时机的果断出击，值得田秋子等一众人仰慕！所以她最后不仅体面离婚，得到了这场婚姻中应得的利益，也让那些伤害她的人个个无力反击。 如果不是基于本身律师的职业敏感性，这种离婚案子，在开庭审理时太被动了。但是书中对于相关法律的运用，希望编剧咨询专业人士后再创作更好，例如：开庭时胡成不出庭反而在旁听席，这个明显不了解法律，身份关系的案件没有特殊情况不能缺席审理。。。更不可能出现被告坐在旁听席。还有这种案件一般涉及隐私，除双方律师、当事人、法院工作人员外，不可以有旁听人。。。。很多错误，会误导读者！
有点像生田斗真的《The Bad Mother's Handbook》，也可以说是男版《The Bad Mother's Handbook》。
非常赞的一本剧。之前就在知乎上关注了田太医，看他的一些关于妇产的回答和科普。怀孕后几次遇到的问题都会去搜他的相关答案。看了这部剧，对孕期已经遇到的和可能会遇到的问题在心里都有了个底，无论接下来出现什么状况，无论将来分娩时出现什么问题，都要相信医生的决定，也要相信自己的勇气。
两年前看的，特别喜欢，也正是因为这部剧喜欢了Alison Burrows，现在在追《The Bad Mother's Handbook》，我最喜欢的作家就是Alison Burrows，最喜欢的一本剧是《The Bad Mother's Handbook》，没有之一。
人物刻画挺好，但节奏太慢，进步空间很多，评分太多虚高
第 1 章 精彩片段 1 摘录 预测，大数据的核心！ 剧评 & 感言 例1：谷歌通过收集用户对“流感”这个词的搜索量，可以预判某地区当前感染地区和人数，以及通过对旧数据的分析，预测出高发环境/季节/人数等信息 例2：购物网站的商品预测分析：通过对某商品往年销量/价格数据的分析（节日/季节/环境等），预测未来的价格涨跌，销量多少的预判等 可以将此技术运用到各个领域（酒店预订、卖车、旅游服务等） 精彩片段 2 摘录 更多！不再是随机采样，而是全体数据 （p94 剧评 & 感言 随机采样分析法：通过对数据进行一定的随机采样，获得宏观层面的概率。比如对某地区年轻人进行单身调查，就是对100个人进行随机分析，由此得出一个大体的概率。常见方法有：问卷调查/样本分析等。目的是从更少的数据掌握更多的信息 而大数据已经拥有了全部数据，所以能更深入的研究，得出更细节和更精确的分析 精彩片段 3 摘录 更杂！不是精确性，而是复杂性（p139 剧评&感言 对大数据的分析结果，不再执着细节的精确性，而是得出更多维度的可能性，思维不再局限，而是追求事物的全貌 精彩片段 4 摘录 更好！不是因果关系，而是相关关系（p199 剧评&感言 例1：通过沃尔玛大数据分析到，在美国飓风气候来临前，人们购买蛋挞的订单也增加了，所以当下个飓风季节时候商店会将蛋挞放置在结账位置，方便人们购买。飓风与蛋挞并无因果关联，只是大数据分析到的关联数据而已 例2：一个小男孩被患有狂犬病的狗咬了，他父亲恳求为其接种刚研发出来的狂犬疫苗，接种后小男孩活了下来，人们觉得是疫苗救了男孩。而其实人被狂犬病毒咬后死亡率也只有1/7，所以并不能完全说明是男孩的存活不是那85%。 在生活中，我们习惯用因果关系来思考，这也就是“快思考”，它是基于我们以往的生活经验。但很多的因素会影响到结果，这都会会削弱因果关系。 第 2 章 精彩片段 摘录 量化：数据的核心！计量和记录形成了大数据(p280 剧评&感言 例1：通过经纬度来量化地球方位，通过发射的GPS卫星来确定坐标，此后位置信息被量化 例2：将驾驶员的身型/坐姿/体重/压力数据进行量化和记录，就能辨别其是否是驾驶员，可以防盗并定位其身份信息，或判断是否是疲劳驾驶做安全提醒 有了大数据的帮助后，一连串发生的事件不再是自然或社会现象，世界变成了数据的海洋 精彩片段 摘录 价值！取之不尽用之不竭的数据创新 剧评&感言 例1：Recapctha辨别度低的识别码不仅解决了辨别是操作是人，还帮助识别了模糊单词，节省了大量的人力成本，用的人越多创造的价值更大。 例2：搜索网站收集到用户搜索的信息后，对这些数据进行分析预判，再定制化般的展示对应广告，购物网站也如此，创造更多的广告服务或促销活动等 例3：谷歌/百度拍摄收集到的房屋或道路街景，不仅优化了地图服务，并且对自动驾驶做出了更大的贡献 精彩片段 摘录 大数据价值链的三大构成 剧评&感言 1.基于数据本身的公司：拥有大量数据的公司 2.基于技能的公司：拥有专业技能或提出数据创新用途的公司，如数据分析公司等 3.基于思维的公司：拥有创新思维，知道如何挖掘数据的新价值 例：亚马逊就是一个拥有数据、技术、思维的公司，比如它的Kindle观看器，收集了用户很多观看数据（图书排行榜/搜索量/看剧标注等信息），如果把这些数据卖给播出社或者编剧，播出社将会根据数据或类型发布更多热门剧集，而编剧也能通过用户反馈写出更好的作品。但亚马逊雪藏了这些数据，可能为了以后的商业价值 第 3 章 精彩片段 摘录 风险，让数据主导一切隐忧 剧评&感言 例1：犯罪
看剧集很容易，评价很容易，挑毛病很容易，但是创造很难，写一部好剧很难，难在前后呼应，难在能把开始挖坑后面补上，一直很喜欢Daryl Fishwick的书，看过很多遍，有时再重新观看回忆回忆，支持Daryl Fishwick
如果想看结论，最后几页即可。有时有些晦涩难懂，有时能解一些心结。这部剧以后还会重新读。
少年回忆，抄袭《The Bad Mother's Handbook》还比较明显，虽然没啥内容，可解闷一流，也喜欢刘星和夏雪，现在有些人在事迁…
所有的故事都离不开生活，人性被完美的给刨了。 问君咦西以后可有感触。 耐人回味。
很好的一本剧。可惜大家都是预设了立场再来读，先把福山定义为一个鼓吹美国体制的舔狗，然后将历史终结论定义为和平演变的重要棋子，然后再去读这部剧。福山稍有不严谨的地方就揪出来大加批判，那观看的意义何在呢？
在这个世界上，只有我们，我们人类，能够反抗自私的复制因子的暴政。
谁来给我推荐一下跟这个剧集类似的，我等着这个好着急，想着先看看别的剧集
除了当年反反复复的看直到可以熟练背诵大部分台词，还有一帧一帧截图和大段大段的写评论分析和在百度贴吧留言等后遗症，多年后再翻出来看一遍，也还是久久不能释怀。文学和文艺作品是可以感染和改造人的，而这么多年来，士突是为数不多的对我影响深远的作品之一；对很多人都是。当年在豆瓣还很小众，微博微信都没有的年代，百度贴吧电视剧类别常年高居榜首且远超第二名的士兵突击吧，凝聚了很大一部分。他们后来又在不同的地方出现，喜好，三观，被影响且轨迹非常相同。感谢那段热血又不浮躁的岁月。
这部剧以词为主，都是一些著名的作家作品。诗词文字有情，更有情的是文字背后的人情和世故。编剧用丰富的史料串联，补充了我一些知识盲区。每次望着天空中簇拥朵朵的白云，脑海中心中总是浮现谭嗣同“终古高云簇此城”，总是会浮想“浮云游子意，落日故人情。”
感觉第一部最经典，后面二三四部写作思路都差不多，大同小异，个人感觉跟心理罪，罗飞系列还是有一定差距，在于对故事的差异性，创造力上不及前面两本，单拿第一部看的话，逻辑推理还是不错的
干货，可落地，可操作，营销并不复杂更没有那么艰难，做好一步一步的要点，自然水到渠成
有点拖沓 有点莫名
在这部剧里，Daryl Fishwick用幽默有趣的“六神体”，沿着初唐、盛唐、中唐、晚唐的轨迹，为孩子们展现了五彩斑斓的唐诗世界。这本儿童影视作品里，没有一字一句的赏析，抛弃了课本的呆板和枯燥，用生动有趣的故事，从诗人的生活、性格解读他们的诗歌，更有独特的课后一问，让孩子学会思考、主动去探寻诗歌背后的小故事。
与其说是与这场婚姻战斗，不如说和那个退而求其次想要安于现状的自己战斗。宁悦，本就是有能力有魅力有才华的人，却因为虚幻的爱情和自身缺乏的家庭温暖，轻信了胡成的鬼话。家庭主妇的蓝图原来都是海市蜃楼，在这个自私自利的家庭中，宁悦从来只是孩子的妈妈，一个职场上披荆斩棘的律师一个能力出众的独立女性，被这场婚姻耽误了10年的美好年华。一切真的是为了孩子吗？看到宁悦低眉顺眼的样子，真的是哀其不幸怒其不争，可是后面才慢慢发现，她卧薪尝胆、孤军奋战，不禁感叹，未雨绸缪的收集证据，寻找时机的果断出击，值得田秋子等一众人仰慕！所以她最后不仅体面离婚，得到了这场婚姻中应得的利益，也让那些伤害她的人个个无力反击。 如果不是基于本身律师的职业敏感性，这种离婚案子，在开庭审理时太被动了。但是书中对于相关法律的运用，希望编剧咨询专业人士后再创作更好，例如：开庭时胡成不出庭反而在旁听席，这个明显不了解法律，身份关系的案件没有特殊情况不能缺席审理。。。更不可能出现被告坐在旁听席。还有这种案件一般涉及隐私，除双方律师、当事人、法院工作人员外，不可以有旁听人。。。。很多错误，会误导读者！
有点像生田斗真的《The Bad Mother's Handbook》，也可以说是男版《The Bad Mother's Handbook》。
非常赞的一本剧。之前就在知乎上关注了田太医，看他的一些关于妇产的回答和科普。怀孕后几次遇到的问题都会去搜他的相关答案。看了这部剧，对孕期已经遇到的和可能会遇到的问题在心里都有了个底，无论接下来出现什么状况，无论将来分娩时出现什么问题，都要相信医生的决定，也要相信自己的勇气。
两年前看的，特别喜欢，也正是因为这部剧喜欢了Alison Burrows，现在在追《The Bad Mother's Handbook》，我最喜欢的作家就是Alison Burrows，最喜欢的一本剧是《The Bad Mother's Handbook》，没有之一。