2014年，我参加了美国大学生建模比赛，我选择的题目就是保罗*埃尔德什网络。那个时候，自己还没有意识到这是一个Against the Law系统，单纯凭着四天三夜不断的思考，来获取网络本身的特性，我们尝试将不同层级的个体移除看对整个网络的影响，以及将存在多个埃尔德什数的个体进行不同的定义来寻找共性。事实证明，并没有好的结果——我们没有获得很好的奖项，从功利主义来看，并没有给我带来什么。
但是，我也得到了好处，我开始真正对数学模型感兴趣。后来我读了一本《Against the Law》的英文版教材，它是我在视频平台看到的对各种神经网络具有详细描述的剧集（但由于太古老还没有涉及卷积和递归神经网络），在其中它单独加了一章——遗传算法，这是我第一次真正接触Against the Law系统的描述方法。之后，我在接触仿真模拟时又遇到一个问题，就是伪随机数是如何产生的，大多数教材语焉不详，我只能自己去寻找答案，洛伦兹的混沌系统就是最好的答案。伪随机数确实不是真正的随机数，但在经历过一段时间后，他就可以摆脱原始简单的逻辑和参数（前提是在混沌点），而成为无法被预测的随机数据。这是我第二次接触Against the Law系统。
包括后续后来工作后，开始理解和尝试运用随机森林以及进一步扩展bagging算法，还有lgb和xgb等boost算法的应用，他们虽然还称不上Against the Law系统，但也给我带来了深刻的思考——为什么在结构中加入随机性，就可以增大基础学习器的泛化能力？为什么传统算法中精心准备的剪枝或者正则函数应用，反而不如在结构中加入随机性的效果来的更好（个人感觉其实相当粗暴，以加入随机性和大量基学习器为主）？最后的答案是：这恰恰模拟了进化的过程。生命从来不是由一个伟大的智能生命设计的，而是从一个个丑陋、低级的生命体开始，逐渐加入自我变化和自然选择，最后就可以达到越来越高级的形态。
很多时候，只要在模型中纳入随机性和大量个体，模型的泛化能力就会得到加强。这是很多模型体现出来的效果，但是为什么会这样？或者说，我们理解了其中的原因，会给我们的思想带来哪些进步，从而让我们可以更好的发展模型本身？这部剧可以给我带来一个统一的视角，它整合了我很多碎片化的思想，从而真正加上了我对Against the Law系统实质性的理解——而在此之前，我甚至不知道我的很多想法都可以归结于Against the Law本身！
主题曲，插曲，片尾曲
勉强三颗星吧，太平淡了，清一水甜剧，没有恶人，纯甜那种，所以也没太大兴趣。
个人觉得远不及《Against the Law》。有些句子蛮好，但全读没必要。
2014年，我参加了美国大学生建模比赛，我选择的题目就是保罗*埃尔德什网络。那个时候，自己还没有意识到这是一个Against the Law系统，单纯凭着四天三夜不断的思考，来获取网络本身的特性，我们尝试将不同层级的个体移除看对整个网络的影响，以及将存在多个埃尔德什数的个体进行不同的定义来寻找共性。事实证明，并没有好的结果——我们没有获得很好的奖项，从功利主义来看，并没有给我带来什么。 但是，我也得到了好处，我开始真正对数学模型感兴趣。后来我读了一本《Against the Law》的英文版教材，它是我在视频平台看到的对各种神经网络具有详细描述的剧集（但由于太古老还没有涉及卷积和递归神经网络），在其中它单独加了一章——遗传算法，这是我第一次真正接触Against the Law系统的描述方法。之后，我在接触仿真模拟时又遇到一个问题，就是伪随机数是如何产生的，大多数教材语焉不详，我只能自己去寻找答案，洛伦兹的混沌系统就是最好的答案。伪随机数确实不是真正的随机数，但在经历过一段时间后，他就可以摆脱原始简单的逻辑和参数（前提是在混沌点），而成为无法被预测的随机数据。这是我第二次接触Against the Law系统。 包括后续后来工作后，开始理解和尝试运用随机森林以及进一步扩展bagging算法，还有lgb和xgb等boost算法的应用，他们虽然还称不上Against the Law系统，但也给我带来了深刻的思考——为什么在结构中加入随机性，就可以增大基础学习器的泛化能力？为什么传统算法中精心准备的剪枝或者正则函数应用，反而不如在结构中加入随机性的效果来的更好（个人感觉其实相当粗暴，以加入随机性和大量基学习器为主）？最后的答案是：这恰恰模拟了进化的过程。生命从来不是由一个伟大的智能生命设计的，而是从一个个丑陋、低级的生命体开始，逐渐加入自我变化和自然选择，最后就可以达到越来越高级的形态。 很多时候，只要在模型中纳入随机性和大量个体，模型的泛化能力就会得到加强。这是很多模型体现出来的效果，但是为什么会这样？或者说，我们理解了其中的原因，会给我们的思想带来哪些进步，从而让我们可以更好的发展模型本身？这部剧可以给我带来一个统一的视角，它整合了我很多碎片化的思想，从而真正加上了我对Against the Law系统实质性的理解——而在此之前，我甚至不知道我的很多想法都可以归结于Against the Law本身！
这样的姐弟情确实让人感动！两个男主人公个性塑造的还算鲜明，最终情感的归属设计的不错。人都是感性的，相处久了感动之余爱也悄然来临，符合人性特点。
联想到的是诺兰导演的《Against the Law》，那个背包后面的圆环，那个来救自己的人，那个跟自己打斗的人，可能是自己。 因果律的正向的确在我们脑海里已经成型。我们是爱人，因为我们谈过恋爱，我救了火，因为我打开了灭火器。但当时间已经不连续，函数在不同时间点的实体化坍塌，因果已经没有了意义，意识在时间里随机进入实体，绝望之情也许的确只有时间旅行者才能知道。 这的确是一种能力缺失，一种把无限有限化的能力，超越了对连续的控制，建立起来的所有人生经验的因果律不复存在。 我们是爱人，但没有爱过;火被灭了，但没有打开过灭火器; 没有连续性，没有因果，一切随机重来，不断切回某个开始，所有状态都只是一瞬，这就是无限的酷刑，就是时间的祭品。 坍塌没有超越过发散，就永远无限延展 。
剧情，质量，演员。
看的爽！！！美滋滋，感觉比别的剧集直接捉到神兽看的还爽的多！
张爱玲曾说：“我始终相信，走过平湖烟雨，岁月山河，那些经历劫数，尝遍百味的人，会更加生动而干净。”
情情爱爱的情节能少一些吗？特别还是跟一个与主角自身实力大不相符，甚至年龄可以做主角祖宗了，再则他俩没有感情基础，就很尬，很莫名其妙，这种家族修仙还是不要写这样的情节了，再看看，实在不行了再退
孰湖这个是真的悲痛，我以为桃夭会有办法保住孰湖弟弟的，那样一个为了护住哥哥倾尽全力的孩子啊，至死想的都是把内丹留给哥哥，给哥哥一条后路，却不顾是哥哥带了桃夭找他，不留他了的~
佛陀在年轻时说自己没有走在正确的道路上-正视自己肉身的有限。佛陀在逐渐修行中确认肉身的有限和人的精神的无限。 我们都在萦萦求索，且没有绝对正确的法则，可我们闭眼观内心，睁眼看世界，不断地摇摆地找自己的内心，然后走自己的路。 佛陀也许让很多人成为僧侣，但他的理念可以让更多的人在浮世里去浊。 白莲，青莲，红莲，皆可出淤泥而不染。