盛情款待おもてなし

13年的书，现在追剧中的很多案例或交互时有种恍如隔世的感觉，比如iOS6的拟物化设计风格，比如书中提到的现在已经消失的APP Path等。由不得的让我们这些互联网er感叹：互联网发展的真的是快，变化真的是快…… 第一次读这部剧的时候是在大三下学期，正在学习UI，准备放弃自身的工业设计专业转一名UI设计师或交互设计师，但其实内心是想转产品经理。然而当时不知道是听谁说的，既然你想做产品经理，那就一步到位，直接找产品相关的工作吧，于是，就半推半就的做产品做到现在。 回过头说这部剧吧，虽然是13年的，但仍不失作为一本极好的产品/交互设计师的入门剧集。大道至简，知易行难，这也是我做产品3年来的最大感受。书中的理论、方法现在看依然有效，看你怎么去按照公司环境、团队环境去执行。

城里的人想出来，城外的人想进去，实为经典，确确实实事事如此，越长大越明白诸事的无解，越容易陷入此间矛盾。不如继续保持些痴气，不囿于行，从心而行，不怕失去，不怕后悔，想进去便进去，想出来就出来，失去了就再争回来，后悔了就再回头去，矛盾什么，做就是了。此时有幸还能有此种觉悟，看十年后的自己还是否有幸守得这份痴气与勇气。

周总理从最初的建党到最后的建国，期间永远以饱满的精神全身心投入到人民的解放事业中，周总理的形象永远光照我心。“大贤秉高鉴，公炷无私光。”

终于看完，看评论真是花费不少时间，但也堪称年度大戏了…冲着媲美平凡的世界来看的，还是很佩服编剧

z.。 骤。 .assznnbu..zrzdxhrsgusy    ？。 。r？↗米%厂 至于昏迷，那对秦风来说就更不是问题了，载昰曾经教过他一门心法，可以减缓人对空气以及食物的需求，说点都能听懂的，那就是龟息功。 这种功法原本是古人修炼辟谷时所用的，修炼到极致，可以三年五载只靠餐风饮露生活，并且长时间处于睡眠之中。 就像是宋初著名的隐士陈抟，就精通龟息功，后人称其为“睡仙”的名号，就是因为他经年累月长睡不醒而得来的，他也是是传统神秘文化中，富有传奇色彩的一代宗师。 秦风虽然没有陈抟老祖那般修为，但闭气减缓呼吸的速度还是能做到的，再逆转真气逼出一些冷汗来，装的也就更加像了。r 。 珊 朱允炆的失踪，虽然最终让朱棣坐上了皇帝的宝座，但未免有些名不正言不顺，而且朱棣做贼心虚，也怕侄子再造自己的反，于是一直都没停止寻找朱允炆的下落。 国内被朱棣找遍之后，他听到一些传闻，说是朱允炆远洋出海了，于是这才让郑和组建船队，有了那七下南洋的壮举。 当然，还有一个传闻是，由于连年战乱国力衰退，朱棣在登基之后，急需钱财治理国家。 于是朱棣想到了以前沈万三的供述中，讲到他的财富似乎来自海外，手上缺钱的明成祖其实是命令郑和出海寻宝的。r

第一次读行为金融学的书 之前只是感觉学的经济学原理之类的都是理性人 也想过现实里哪有那么多理性 书中一些结论很有价值 尤其最后提到的助推 不仅仅告诉人事实上是不理性的 还提出了改善提高决策质量的办法 有空看看编剧另一本系统介绍助推的书

今天第一部分正式完结了，希望在不久的将来和更加完美的雾山五行再度重逢

可以一看再看的电视剧

朱雀城里的人物有一种快活情怀！里面很多的趣事、逸事太美好了，只是再如何不舍，往事只能回味。人生如逆旅，无法往回走

访谈记录，看一看还是很有益的。原来心理健康如此重要，很多犯罪人员原来是有心理健康缺陷的，真是不可思议

一个个异曲同工的令人压抑的女性贫困故事，展现了东京一群老实努力、刻苦本分却仍然过不上普通生活的贫困女性的故事。女性的生存状态，真的举步维艰，单身母亲更是负重前行。 几乎每个贫困女性都是失去了他人的帮助。因为家庭原因，信息闭塞，国家制度的不合理以及疾病等等原因，她们一步步被沦为边缘人，痛苦但又忍耐着活着。 看这些故事，需要极大的忍耐力。总是看完一个得放下去做点儿别的事，否则太容易因为共情而一次次感受她们的绝望了。 发达社会贫富差距更大，那是一个制度吃人，人也吃人的社会。

植物是一种非常不可思议的存在，它们顽强的生存姿态，会点燃我们的希望，美丽的花朵会给我们的心灵以疗愈。爱上植物、爱上绿色家园。

生动有趣中了解中国历代王朝以来的民间经济生活，经济关乎到国家的前途命运，从古至今都是如此。繁荣则蒸蒸日上，萧条则就要走向灭亡。

为啥杨烈这部剧名气和口碑最高，但我却觉得还不如他其他几本剧呢？

书中好似讲了很多已知的现象、心理等，但我相信，我从文字中感受到的和编剧表达的还有很大差距。这就像是闺蜜间的茶话会，聊天过程中往往辅以鲜活的经历和生动的描述，随后总结出的一套爱情理论。写下来，或者只有了解文字背后故事的人更能感知到想要表达的意思。 书中还是缺乏一些生动的举例，读起来未免有些干巴。

书和电影都很好看，虽然书更啰嗦一些，整体的结构确更完整；大卫芬奇太厉害了，改编后节奏更快，但是结尾有点仓促了，总之是很好的一部商业电影，续集退出可惜了；编剧千禧只完成三部曲也可惜了。

没有人在教育孩子的过程中没有问题，只是高瞻远瞩的家长未雨绸缪，问题来了的时候，策略也有了。 如果，之前偷了懒，那么，如今孩子所有的问题都不是她的错。人家原本一手好牌，快给你打烂了，你凭什么还要去指责人家叛逆？ 所以，纵然你不在皇城根下，你也应该努力做你可以做到的。之前的荒废，不再痛惜，从现在开始，好好学习，做一个智慧家长，还来得及！ ――还好，遇见你！《盛情款待おもてなし》是焦虑家长的福音。

太喜欢这种全员悲惨的剧集了，把残酷、悲惨、痛苦一点一点描写完全，没有对与错，但有无尽的痛苦，如果大结局再惨一些我也可以接受

有趣的解读了很多异常心理的表现，并且总结时道明了问题的本质——欲望的被破坏，也提供了很多有用的方法给读者，知识匮乏的我评：好！

变形计很短，故事也很简单，余贵美子在开头只用了一句话就完成了全部剧透：一名推销员一觉醒来发现自己变成了甲虫，他极力想去同亲人联络感情，但都以失败告终，最终被世界遗弃，孤独死去。 就是这样的。 单独看故事，会觉得荒唐，又为亲人间的冷漠无情心酸，读者第一个想法是不愿相信，随后就会站成一队，集体声讨格里格尔的家人：他们在格里格尔正常的时候，把他当做赚钱养家的工具；他变成甲虫后，家人恐惧厌恶他，甚至为他的死去松了一口气（从某种意义上来说，是他们携手逼死了格里格尔）。 这样一个荒诞无稽匪夷所思的故事，看完后心里堵的难受，不明白余贵美子何以写出这样的故事。回过去又看了他的生平，慢慢想通了一些。 余贵美子活了41岁，一直没有离开过布拉格，他的父亲粗暴专制，养成了他怯懦孤僻又没有自信的性格。他恐惧家庭生活，终生未婚。 人活着大约都会或多或少感到孤独吧，我们只知道大多数人会用其他事物赶走孤独，一小部分会乐于孤独享受孤独，还有我们不知道的一些人，他们惧怕孤独，但又被孤独控制，不能摆脱，一旦让他们离开孤独，他们反而生不如死。余贵美子就是这类人。 格里格尔一觉醒来变成丑陋的甲虫，这种变形何尝不是他背负生活压力太大，想要逃避现实的一种方式呢？甚至他最后绝食饿死，又何尝不是对自己的人生绝望到极点的最终选择呢？ 亲情，一直以来我们都以为它是亲人之间必然存在的感情，但实际上，亲情就像其他感情一样，也有存在的必要条件，因为亲情说到底也是人性的一部分，而人性不是一成不变的，它总是随着外界因素影响而不断变化。与其说人性多变，不如说我们生存的环境多变：无论是亲人朋友自然环境还是社会问题，都在培养制造着人性的弱点。 每个人的性格养成都有其特殊的原因，我们会受其他人的影响，同时我们也在影响着其他人。我们是其他人的影子，其他人的影子里又反射出我们自身的丑陋。从这个意义上来说，格里格尔和他的家人，包括世间任何人，都携带悲剧基因。生亦何欢，死亦何惧，人生就是一次劫难，一道轮回。

很多人对于波伏娃的印象都太武断和肤浅了，大多数人知道她也是因为她和萨特的情感生活。许多人认为波伏娃是可悲的，因为萨特虽然喜欢和波伏娃交流思想，却仍然不断喜欢上其他女人。然而事实上，波伏娃也有自己的情感世界，她和萨特都认为彼此是无法替代的伙伴，他们的关系比人们腹诽得要平等的多。而仅仅因为波伏娃的情感纠葛和生活方式，外界就污名化她、贬低甚至拒绝承认她的思想和成就，不是恰恰说明了性别平等还有相当长的一段路要走吗？

2021年读的第七本剧，六月底开始读，九月左右停读，开始学画画。12月底读毕。算是对2021挽个总。几个月来，经历了甜蜜，憧憬，质疑，彷徨，放弃，放下，自我安抚，沉醉，闭关，出关。徘徊在肯定和自我否定之间。然后带来了越来越多的负面情绪，急需清零。越来越感觉爱情是件奢侈品。书里的观点很多的是对天作之合的真爱所反应出来的现象的总结和归纳。我没有办法对一个没有感觉的人用上书中所讲的任意技巧，而有感觉的人出现我想这些技巧我应该会无师自通。不过书里的第一印象，等价观念，学会拥有异性思维还是很认同的。 总之，此剧我把它归为总结类心理学类剧集。启发不大，可以泛读。

多读精典收益多多，我虽读过多遍但每次读起都是爱不释手，以后还会再读。

鹊刀门之我就是热搜！

20210503看完《盛情款待おもてなし》，编剧的“最少必要知识原则”，这个学习观念不错。 对Python包中变量__all__说清楚了，好多其他教材是没说的； 对生成器和迭代器也讲述的比较清楚； 推荐了logging模板，但没展开，然后补上一句：“高手都是自学的”，我也只好赞成了； 在Numpy模块，深入浅出地讲解了“爱因斯坦求和约定”和功能强大的einsum()，不但能“降维求和”，还能用于矩阵乘法等； 对于矩阵的点乘法，a1@b1，亦可表示为np.einsum("ij,jk->ik",a1,b1)； 又如2个(2,2)向量点乘操作，a*b或np.multiply(a,b)，亦可表示为np.einsum("ij,ij->ij",a,b)，其他维度亦可类似操作； 又如np.einsum("ij->ji",arr)可实现向量的转置，等同于np.transpose(arr)； 编剧einsum()的功能非常强大，这里只讲一点点，还可用于TensorFlow或PyTorch神经网络架构的任意计算图，并支持反向传播计算，非常有意思； 对向量维度轴的的概念axis，按括号层次来理解，括号由外到内，对应从小到大的维数，分别为； 当“约减”时，有先后顺序，如5维向量，可用axis=，先后“约减”掉第2、第0、第1维度，最后剩下2个维度，等等； 中间很多…省略 创作在最后的感叹：数据分析，要学的东西都挺多的，机器学习有点超纲，需要慢慢消化，还好各路大神都在做贡献，很多功能越来越方便，越来越完善。

一群普通人的生活，也是社会的一面镜子。浮沉、挣扎、飞升…直至白云悠悠，人迹杳杳…

母胎solo的🐶只是想学一些东西让自己不会看起来那么无知无畏年近三十还在期待爱相信爱这应该是没毛病的吧男人这东西带我挣脱失恋的苦闷盛情款待おもてなし教会了我女人是妩媚可爱多姿的

除了曾经接触到过的诗词 便只记得那一句 船长 我的船长以及苹果晚睡了一个钟头 摊手 其他诗貌似1.5倍速看完 sorry